澳门皇家赌场

首页 > 综合新闻 > 正文

电信学院和协和医院推进人工智能医学交叉研究

Author:李超 杨欣 刘文予 杨帆Time:2019-05-23Hits:

5月21日,为积极推进学校提出的“促进医疗相结合的大措施”,进一步推动人工智能与医学的交叉与整合,电信联合医院研究所“电信研究所 - 协和医院人工智能医学跨学科研究”9个智能医学影像合作项目由平台开展了项目交流与进展研讨会。

420C858ED449A2E8533324A15CD_D6D4C5E5_17CD9.jpg

“电信学院 - 协和医院人工智能医学交叉研究平台”于2018年7月正式成立。经过多轮防御,首批9个具体项目被选中进行合作,包括:人工智能分析和颅内动脉瘤的诊断,胰腺癌症,乳腺癌,肺癌,肝脏肿瘤和心脏病。会上,协和医院放射科副主任杨帆介绍了会议,了解双方合作项目的进展情况,听取了老师的建议和要求,解决了一些存在的问题,加深了双方的合作。

在会议上,项目负责人详细报告了项目进展情况。这些项目包括:来自电信学院的Yu Li教授和协和医院副主任医师邓先波的“基于CT图像的智能脑血肿结果预测”;程启民副教授和邓先波的“自动脑血管分割和脑动脉肿瘤检测的ToF-MRA图像”;徐永超副教授和龙宇博士,谢明飞,“CTA图像脑动脉瘤自动检测”,以及“人工智能”基于MRI图像的心脏分割“与史海水博士和曹玉坤博士一起研究;彭勤木老师”肝肿瘤分割“研究与王静副主任医师;周潘副教授和陈宇博士的”深度学习型肺病“结节描述报告“;杨欣副教授和李昕副主任医师”基于CTA“早期胰腺癌自动诊断人工智能方法研究”,以及“基于多种方法的钙化匹配与检测方法研究”乳腺摄影术“与副主任医师杨帆合作。在双方的共同努力下,各项目取得了良好的进展,取得了阶段性的研究成果。其中,在早期胰腺癌自动诊断项目中,项目合作组通过整合多能谱图像和深度卷积全卷积分割网络,实现了胰腺分割任务的最优精度。在脑血肿回归预测中,合作团队利用脑血肿的空间连续性,利用二维信息优化三维图像,降低三维图像中的噪声。所提出的基于U-Net的多维分割结果有效地提高了分割精度。目前,已在计算机工程和放射学期刊和会议上提交了许多研究成果。除项目进展外,项目负责人还介绍了下一个研究计划,并提出了项目实施中需要由学院和医院协调的问题和时间节点。

电信学院刘文宇教授表示,建立医学人工智能交叉研究平台是积极响应学校和医学院校推动医学科学与医学科学融合的重要举措。研究平台的目标不仅是在科研领域取得优异成绩,更重要的是为临床实践中医生的诊断提供切实可靠的帮助。目前,该平台的研究取得了可喜的进展。希望双方能够不断努力克服各自的困难,进行更深入的合作与交流,取得更加丰硕的成果。

协和医院放射科主任郑传生教授认为,人工智能研究对未来社会有着深远的影响,被称为人类第四次工业革命。智慧医学研究是人工智能的热点。它处于上升趋势,受到国家和各行各业的高度重视。这场技术革命是一次重大机遇。我希望联合医院和电信学院能够牢牢把握,充分发挥各自的优势,加强医务人员的合作,共同在这个交叉领域取得优异的研究成果。

据悉,电信学院和协和医院正式成立了“武汉协和医院——电信人工智能医学研究平台研究平台”。双方将通过该平台开展多层次,全方位的密切合作。旨在积极推动我校人工智能医疗的合作与研究,利用人工智能技术,降低医生的劳动强度,提高诊断的准确性,发表高级别论文,共同申报国家级项目,建立省级水平和国家级科学研究平台,并在AI辅助医疗系统的应用中取得了进展和良好的效果。

Copyright © 2016澳门皇家赌场 Wuhan,China.All Rights Reserved.

皇家赌场app下载 澳门皇家赌场 电话: 027-87542667